Es normal que cuando escuches a hablar de filtros pienses en los cumplen con la función básica de retener las partículas no deseadas en un determinado sistema, pero en realidad además de estos filtros o separadores de sustancias indeseadas existen otros tipos de filtros que permiten filtrar señales o conjuntos de datos.
Por ejemplo, si te han recomendado un filtro antialiasing, pero no tienes idea de lo que significa pues no tienes nada de qué preocuparte, en esta oportunidad vamos a intentar explicarte de que se trata desde el punto de vista electrónico y analítico.
¿Qué es un filtro antialiasing?
Antes de comenzar a explicar su aplicación primero debes conocer de que se trata, entonces este filtro antialiasing o antialiasing filter, también suele conocerse como filtro antiplegamiento no es más que un filtro paso bajo analógico que se encuentra normalmente en los dispositivos de digitalización con la finalidad de limpiar la señal antes de realizar la conversión analógica digital.
Su principal objetivo es antes de hacer el muestreo eliminarlas frecuencias que se encuentren por encima de Fe/2, donde Fe sea la frecuencia muestreo. Desde el punto de vista teórico la necesidad de usar este filtro se explica a través del teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, estableciéndose entonces que si se usa el filtro antialiasing antes de la discretización de los datos para evitar que aparezca una réplica espectral de la señal muestreada.
De manera general la frecuencia máxima de la señal de entrada deber ser menor o igual a la mitad de la velocidad de muestreo. Para tener la seguridad de que el contenido de la frecuencia de la señal de entrada se encuentra realmente limitada, se debe añadir un filtro paso bajo (de manera que puedan pasar las frecuencias bajas, mientras que se atenúen las altas) antes del ADC.
El filtro analógico usado tiene la función de atenuar las frecuencias altas (las superiores a la frecuencia de Nyquist) y entonces previene los componentes de aliasing. Un antialiasing ideal debe dejar pasa todas las frecuencias de entrada deseadas (por debajo de f1) y cortar todas las frecuencias indeseadas (por encima de f1) pero en realidad no pueden configurarse así.
Entonces dejan pasar todas las frecuencias menores a f1 y cortan las superiores a f2 formando una banda de transición que atenúa gradualmente las frecuencias de entrada. Para garantizar los resultados deseados en la práctica se debe cumplir que la frecuencia de muestreo sea dos veces mayor que la máxima frecuencia en la banda de transición.
De manera general si requieres usar este tipo de filtros debes consultar con los expertos ya que dependiendo del tipo de sistema seguramente vas a necesitar un filtro especifico.
Lo bueno de esto es que siempre vas a poder encontrar a alguien con bastantes conocimientos que te pueda indicar cuál es el filtro que puedes comprar, así que no dudes en preguntar todo lo que desees.
Esperamos que la información acerca de los filtros antialiasing te haya sido muy útil y puedas compartirla con todos tus amigos y conocidos.
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